PROTEIN / TARGET HUNTER

治療性蛋白質先導方案的設計與篩選

我們的 Protein/Target Hunter 平台結合人工智慧模擬與噬菌體展示技術,可快速鑑別新穎的治療性先導蛋白質。透過這種 從頭 開發的鑑別方式,可發掘具潛力的治療性分子,進而促進多元生物製劑的開發,並應用於廣泛的治療領域。

腫瘤免疫療法利用單鏈可變片段(scFvs)、奈米抗體(Nanobodies)或工程化蛋白質(Engineered proteins) 來靶向腫瘤細胞,和/或調節腫瘤微環境(TME)。 先驅生醫 與臺北醫學大學的國際產學聯盟合作,運用 Protein/Target Hunter 平台,針對特定腫瘤抗原進行精準靶向,和/或調節腫瘤微環境,以鑑別具治療潛力的治療性蛋白質先導方案。

圖1. In the Protein/Target Hunter 平台中,運用機器學習與人工智慧預測,產生高度多樣化的引子序列組合,用於建立噬菌體展示蛋白質/胜肽文庫。為建立此文庫,首先合成引子,並將其與人類單股噬菌粒DNA進行黏合。經過數輪生物淘選(Biopanning)後,將篩選出的先導方案進行基因工程改造,並利用 Quantum Engine™ 技術於研究規模下導入治療性細胞,再於 GTailor™ 平台中進行評估。經 GTailor™ 平台篩選出的候選方案,可進一步應用於基因修飾細胞治療或體內之基因治療。